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企业“上云”,能解决哪些问题?_投资
发布时间:2019-10-25 01:10  责任编辑:IT观察  点击量:

  ◆ 企业家们习惯把应用工业互联网称为企业“上云”

  ◆ 借助工业云平台,可以把消费者变成创业小V、创客,自己设计需要的产品,这将倒逼企业变革

  ◆ 多数工业大数据的价值未被挖掘。需聚焦国家级工业数据资源数据库的建设,构建工业互联网国家创新体系,发挥工业大数据的基础资源和创新引擎作用

  原题为《工业“上云”新气象》

  “电商云”“数据云”“政务云”……当众多产业、服务搭上云计算快车,人们对“云上经济”已不再陌生。其中,方兴未艾的“工业云”正快速推动制造业与互联网技术的深度融合。

  企业家们习惯把应用工业互联网称为企业“上云”。那么,企业“上云”后,究竟能解决多少生产、销售环节中的实际问题?

  业内专家认为,中国工业互联网发展正在提速,从追求“上云”企业数量到聚焦服务高质量发展的能力——节本降耗、定制服务、数据管理,工业互联网助力实体经济的溢出效应愈发明显。

  定制服务 满足用户个性需求

  在传统制造业,个性化定制和规模化量产是一对矛盾体。要定制,就不能量产。要量产,就不能定制。然而,工业互联网技术正在颠覆传统认知。

  不用去门店,戴上VR眼镜,消费者便可足不出户选购衣品,虚拟试衣、个性定制、送货上门……在传统制衣行业,一条生产线被认为做不出两件不同的产品。然而,依托工业云平台,红豆集团实现了在同一条服装生产流水线上,生产出来的服装件件不同。

  “如今,用户的需求愈发个性化、高端化,怎么满足他们的需求?”海尔家电产业集团副总裁陈录城说,运用工业互联网,传统制造业的生产模式由“大规模制造”转向“大规模定制”������������ֻ�о�Ʒ����,由企业为中心转向用户为中心。

  陈录城表示,如果现有生产组织难以满足用户个性化的消费需求,那就必须加以改进。以前客户和企业的关系是串联的,现在借助工业云平台,可以实现并联。让每个消费者都与生产者“零距离”,把消费者变成创业小V、创客,自己设计需要的产品,这样将倒逼企业变革。

  定制化生产减轻了海尔的库存压力,传统产销模式不再是限制企业创新的“紧箍咒”。近年来,海尔构建了11个智能化互联工厂,71%的产品不再入库,下生产线后,直接送往用户家中。客户需求先于产品设计,交互、研发、营销、生产等七大结点都与用户“面对面”,实现“产品不入库,用户不出门”。

  “中国工业品消费市场不缺需求,关键在于如何提供有效供给,提高产品的针对性。”阿里巴巴集团副总裁刘松表示,工业互联网的最大优势在于发挥生产过程中的知识要素,进而改变服务模式。

  节本降耗 降低企业生产成本

  “这笔钱没白花。”谈及公司一期投入65万元安装了48个数据采集盒,常州华立液压润滑设备有限公司(简称常州华立)总经理俞文炎直截了当地给出了这样的评价。

  常州华立是一家生产机械润滑装置的企业,始建于1984年,目前年产值超过3.5亿元。走进公司的生产车间,《瞭望》新闻周刊记者看到,48个数据采集盒已“上岗”,正实时监控精密加工作业的一举一动。这些“流水线上的数据”,经过计算机的分析处理,正源源不断地汇总至技术人员的手机终端。

  “有了工业云平台,我们在品控管理、消化库存等方面更加游刃有余。”一位技术人员告诉本刊记者,以前把控质量全靠人,查验问题、填报信息、移交处理程序很烦琐。运用工业互联网技术后,物料信息自动抓取,品控出了问题,流水线自动停止作业,报工、物料录入、质量检验都可以在手机终端一体化完成。

  除了大幅提升流水线品控管理效率,工业云平台还解决了加工设备闲置率高的问题。俞文炎谈到,平台统筹了周围企业加工需求信息,在完成预定生产计划外,还做起“来料加工”,生产效率提高一成。

  “在长三角、珠三角等地,采用类似技术改造生产的工业企业不在少数。”采访中,十三届全国政协委员、经济委员会副主任刘利华表示,相比较具体的技术细节,企业更感兴趣的是工业互联网能否帮助企业实现降成本、去库存。

  从实践来看,工业互联网在企业生产的材料溯源、质量控制、资金回款等环节,都起到了较好的节本降耗作用。

  成立于1988年的用友软件集团,是一家工业互联网云服务提供商,目前拥有大中小微企业客户400万家。该公司高级副总裁王健说,借助工业云,很多企业完善了物流联通、边缘计算和内部运营,把生产成本大幅压缩,并进一步向产业链上下游拓展,逐步实现产业互联。

  四川大西洋集团是一家焊接材料制造企业,在发展过程中曾面临人力成本、节能环保等诸多压力,急需创新工艺技术和装备技术,提升企业自动化水平。借助工业互联网技术打造的智能工厂,该企业库存降低20%、生产人员减少50%、综合能耗降低30%、优良品率提升2%~3%……

  唤醒数据 提升资源管理能力

  滴滴打车、蚂蚁金服、大众点评……消费大数据的价值挖掘成就了不少新兴的独角兽企业。与消费大数据相仿,上游材料、物流仓储、银行支付……工业企业在生产、销售工业品的同时,也积累了庞大的工业大数据信息。但这些数据多数处于“沉睡”状态,其价值未被挖掘。

  在不久前召开的“工业互联网推动制造业高质量发展”研讨会上,中国工业互联网研究院院长徐晓兰指出,需聚焦国家级工业数据资源数据库的建设,构建工业互联网国家创新体系,发挥工业大数据的基础资源和创新引擎作用。

  捕捉经营堵点,预测行业风口……部分先行者已初尝“数据红利”甜头。借助工业互联网,企业可以建立数据资源池,实时采集、精准分析、联通共享工业信息,发挥信息集聚效应。

  运营不畅,24套工业系统数据变成“信息孤岛”;管理不善,近4万台工程机车信息被淹没……通过筛查、诊断工业大数据,东部省份一家大型装备制造商发现风控不力、债权逾期、订单流失等堵点,挽回了数以亿计的潜在流失资金。

  纺织行业也存在相似难题。如何适应行业纺织机多、供应链长、库存量大的特点,充分应用工业互联网技术,释放纺织行业的数据红利,是近年来苏州巨细信息科技有限公司董事长葛金宝一直关注的问题。

  葛金宝说,从数字化改造织布机到建立纺织业大数据中心,工业互联网的最大作用,就是帮助纺织企业达到标准化生产和标准化应用。

  目前,葛金宝倡导的数字化改造项目已有600多家纺织企业参与,涉及纺织机械20万台,每天收集处理有效数据2万多条,让数据成为实现高质量发展的“新鲜血液”。(记者 刘宇轩)

  刊于《瞭望》2019年第42期